Hur spelar Baseball bättre förbereder dig för framgång än Lacrosse

äktenskapet mellan sport och statistik

Apr 13, 2019 * 5 min läs

Full disclosure, jag är en lacrosse fan. Jag tycker att det är mer underhållande och konkurrenskraftigt än baseball. Men som barn spelade jag Baseboll. Lacrosse var bara inte tillgänglig där jag växte upp. Sakerna är … jag lyckades nog.

jag älskar lacrosse. Jag älskar historien. Jag älskar sporten. Jag älskar att skriva om det. Men om du (eller dina barn) kommer att välja att spela lacrosse eller baseball… kanske du vill hålla fast vid den senare, åtminstone om du är intresserad av att förbereda dem för att lyckas senare i livet.

Detta är inte en artikel om stipendier eller examensräntor. Som analytiker skulle jag verkligen vara intresserad av en karriärsuccesstudie mellan de två sporterna. Men med tanke på demografiska och andra fördomar tvivlar jag på att en sådan studie skulle vara statistiskt giltig. Detta är en artikel om den logiska processen som en spelare utsätts för i varje sport och vad den erfarenheten kommer att förbereda dig för i framtiden.

Full disclosure, särskilt för nya läsare, Jag är inte insvept i drama och naivitet av “våra kommande AI overlords”. Framtiden handlar inte om artificiell intelligens (även om det sannolikt kommer att handla om ökad intelligens). Vad jag tror är att denna generation av barn kommer att arbeta i en ekonomi som främst är datadriven (fri marknadsekonomi garanterar det).

barnens friidrott är ett ineffektivt och fruktansvärt bias ekosystem. Det är mycket subjektivt och alltför bygger på nycker En handfull tränare än det borde vara. Naturligtvis har fri marknadsekonomi lite att göra med barnens friidrott. Det är inbäddat i statliga och auktoritära strukturer som rec-råd, skoldistrikt och universitetssystem. Men vissa är bättre än andra…

Sport ska vara meritokratier. Bara vissa sporter är mycket bättre på det än andra. Specifikt tenderar sport med hög statistik att gynna sann meritokrati mer än de som bara håller poäng. Det är ingen lyckträff att de fyra stora sporterna-fotboll, Baseboll, Basket och Hockey också är de fyra mest statistiskt uppmätta spelen. Men bara en — baseball-föddes på det sättet (de andra borde tacka fantasifotboll, NBA2K och sportspel för att ge dem en enorm knuff i rätt riktning… ).

Lacrosse, tyvärr och som jag har skrivit tidigare, verkar vara en sport utan siffror. Av den anledningen är du bättre att välja den ena än den andra…

på baseballsidan av denna debatt börjar statistiken tidigt. Från T-ball och framåt, spelare lär sig att det platta framträdanden och fielding spåras. De lär sig begrepp som batting genomsnitt och så småningom på-bas-procent. De lär sig om fel, bollar, strejker, räkningar och till och med intjänade-Run-medelvärden. Det är en bra lektion i statistik men det är så mycket mer…

I slutet av ett basebollspel, förutsatt att statistikern inte somnade, kan barnen se hur de presterade. Det är en nivå av personligt ansvar, en nivå av personlig konkurrens, och en möjlighet att få mindre partiskhet feedback. Med andra ord är det en möjlighet att lära sig på samma sätt som de kommer som en del av en datadriven organisation.

I slutet av ett lacrosse-spel, när alla är HES från att heja och komma ner från spänningen, lär barnen Ingenting annat än om deras lag vann och hur deras tränare “känner” om det. Det finns så få statistik. Även nästa dag, där äldre spelare kan göra filmstudier, läggs tonvikten på situationer och handlingar — inte statistik och resultat. Som ett resultat är all feedback i huvudsak subjektiv och bias.

Åh visst, vissa spelare kommer att få veta om markbollar eller omgångar men denna statistik används inte empiriskt, de tas upp anekdotiskt för att lägga vikt på tränarnas “känslor” om spelet eller en viss spelare. Och för att vara rättvis vet vi alla många företag som fungerar på samma sätt… men mycket färre idag än för ett decennium sedan. Dina barn kan bli chockade över att de någonsin existerat …

vad som gör sporten värre är att lag, av samma skäl som anges ovan, sällan hålls ansvariga. Det är faktiskt trots att statistik är lättillgänglig om lagets framgång som klubb. Ett företag som inte är datadrivet kommer så småningom att börja misslyckas och snabbt förändras eller försvinna. Ett skoldistrikt med en förlorande idrottslag kommer soldat på i årtionden. Massor av coaching stavar runt om i världen har urusla vinnande procentsatser under en lång rad säsonger. Pojke, vilken bra livslektion det är! Nej allvarligt, den analogin fortsätter bara att ge … men jag avviker.

om du vill förbereda din son eller dotter för morgondagens arbetskraft, ge dem en modell som är datadriven. Ge dem en sport som uppmuntrar insamling och tolkning av statistik. Ge dem en som lätt tillåter dem att vara personligen ansvariga och konkurrenskraftiga mot sig själva. Välj inte en som gör dem offer för subjektiva nycker En handfull tränare eller åtminstone inte bli förvånad om de senare alltför acceptera en liknande arbetssituation.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.