라크로스보다 야구를 더 잘 준비하는 방법

스포츠 및 통계의 결혼

2019 년 4 월 13 일·5 분 읽기

전체 공개,나는 라크로스 팬입니다. 나는 야구보다 더 재미 있고 경쟁적이라고 생각한다. 하지만 어렸을 때 나는 야구를 했다. 내가 자란 곳 라크로스는 사용할 수 없습니다. 아마 운이 좋았을 거야

나는 라크로스를 좋아한다. 나는 역사를 사랑. 나는 스포츠를 사랑. 나는 그것에 대해 쓰는 것을 좋아합니다. 하지만 만약 당신이(또는 당신의 아이)라크로스 또는 야구를 선택 하려고…

이 기사는 장학금이나 졸업률에 관한 기사가 아닙니다. 분석가로서,나는 확실히 두 스포츠 사이의 경력 성공 연구에 관심이있을 것입니다. 그러나 인구 통계 학적 및 기타 편견을 감안할 때 그러한 연구가 통계적으로 유효 할 것이라고 의심합니다. 이것은 플레이어가 각 스포츠에서 노출되는 논리적 과정과 그 경험이 미래에 당신을 준비 할 것에 대한 기사입니다.

전체 공개,특히 새로운 독자를 위해,나는”우리의 다가오는 인공 지능 군주”의 드라마와 순진함에 싸여 있지 않습니다. 미래는 인공 지능에 관한 것이 아닙니다(증강 지능에 관한 것이 될 것입니다). 내가 믿는 것은 아이들이 세대는 주로 데이터 중심의 경제에서 작동한다는 것입니다(자유 시장 경제 보장 그것).

아이의 육상 비효율적이고 끔찍하게 바이어스 생태계입니다. 그것은 매우 주관적이고 너무 코치의 소수의 변덕에 입각한 것보다. 물론,자유 시장 경제학은 아이의 운동 경기와는 거의 관련이 없습니다. 그것은 정부와 녹화위원회,학군,대학 시스템과 같은 권위주의 구조에 내장되어 있습니다. 그러나 어떤 사람들은 다른 사람들보다 낫다…

스포츠는 능력주의로 추정된다. 일부 스포츠 만이 다른 스포츠보다 훨씬 낫습니다. 특히 통계 수준이 높은 스포츠는 단순히 점수를 유지하는 스포츠보다 진정한 능력주의를 선호하는 경향이 있습니다. 그것은 빅 4 스포츠—축구,야구,농구,하 키도 4 개의 가장 통계적으로 측정 된 게임 우연입니다. 그러나 단 하나-야구-는 그런 식으로 태어났습니다(다른 사람들은 판타지 풋볼,축구,스포츠 도박에 대해 올바른 방향으로 큰 힘을 줘서 감사해야합니다…).

라크로스는 슬프게도 내가 전에 썼던 것처럼 숫자가없는 스포츠 인 것 같다. 혼자 이런 이유로,당신은 더 나은 다른 것보다 하나를 선택하고 있습니다…

이 논쟁의 야구 측면에서 통계는 일찍 시작됩니다. 티볼에서 플레이어는 플레이트의 모습과 수비가 추적되고 있음을 알게됩니다. 그들은 타율과 결국 기본 비율과 같은 개념을 배웁니다. 그들은 오류,공,파업,카운트,심지어 적립 실행 평균에 대해 알아 봅니다. 그것은 통계에 큰 교훈이지만 훨씬 더…

야구 경기가 끝날 때 통계학자가 잠들지 않았다고 가정하면 아이들은 그들이 어떻게 수행했는지 볼 수 있습니다. 개인 출납책임의 수준,개인 경쟁의 수준,및 더 적은 편견 의견을 받는 기회 이다. 즉,데이터 중심 조직의 일원으로서 동일한 방식으로 학습할 수 있는 기회입니다.

라크로스 경기가 끝날 때,모두가 환호하고 흥분에서 내려 오는 쉰 목소리로 아이들은 팀이 이겼는지,코치가 그것에 대해”어떻게 느끼는지”외에는 아무것도 배우지 않습니다. 그래서 몇 가지 통계가 있습니다. 심지어 다음 날,어디 이전 선수 영화 연구를 할 수 있습니다,강조는 상황 및 작업—통계 및 결과. 그 결과,모든 피드백은 본질적으로 주관적이고 편견이다.

오 물론,몇몇 선수는 지상 공 또는 턴 오버에 대해 이야기하지만,이러한 통계는 경험적으로 사용되지 않습니다,그들은 게임이나 특정 선수에 대한 코치”감정”에 무게를 추가 일화 제기된다. 그리고 공정하게,우리 모두는 10 년 전보다 훨씬 적은 오늘 있지만… 당신의 아이들은 그들이 존재했던 것에 충격을받을 수 있습니다…

스포츠를 악화시키는 것은 위에 나열된 것과 같은 이유로 팀이 거의 책임을지지한다는 것입니다. 즉 통계 클럽으로 팀의 성공에 쉽게 사용할 수 있음에도 불구하고 실제로. 데이터 기반이 아닌 비즈니스는 결국 실패하기 시작하고 빠르게 변경되거나 사라집니다. 잃어버린 스포츠 팀과 함께 학군은 수십 년 동안 군인이됩니다. 전 세계 코칭 지팡이의 많음은 계절의 긴 문자열을 통해 한심한 승리 비율을 가지고있다. 소년,이 얼마나 위대한 삶의 교훈입니까! 아니 심각하게,그 비유는 계속주고 있습니다…하지만 나는 빗나갑니다.

내일의 인력을 위해 아들이나 딸을 준비시키고 싶다면 데이터 중심의 모델을 제공하십시오. 그들에게 통계 수집 및 해석을 장려하는 스포츠를 제공하십시오. 그(것)들에게 준비되어 있 그(것)들을 그들자신에 대하여 개인적으로 책임 있는 경쟁인 허용하는 것을 주십시오. 한 줌의 차의 주관적인 변덕에 그(것)들에게 피해자를 만드는 1 개를 쑤시지 말라 또는 유사한 일 상황의 늦게 멀리 너무 받아들이는 경우에 적어도 놀래지 말라.

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